Departamento de Informática - INF
Administração
Prof. Hugo Fuks
E-mail: hugo@inf.puc-rio.br
Profa. Noemi de La Rocque Rodriguez
E-mail: noemi@inf.puc-rio.br
Bacharelado em Ciência da Computação
Prof. Ivan Mathias Filho
E-mail: ivan@inf.puc-rio.br
Bacharelado em Engenharia de Computação
Profa. Noemi de La Rocque Rodriguez
E-mail: noemi@inf.puc-rio.br
Bacharelado em Sistemas de Informação
Prof. Ivan Mathias Filho
E-mail: ivan@inf.puc-rio.br
Prof. Eduardo Sany Laber
E-mail: laber@inf.puc-rio.br
Rua Marquês de São Vicente, 225
Edifício Rio Datacentro, 4º andar
Gávea - Rio de Janeiro - RJ - CEP 22451-900
Telefones: 55 21 35271500 / 1510 (Pós-Graduação)
Fax: 55 21 35271530
E-mails: sec-grad@inf.puc-rio.br; pos@inf.puc-rio.br
Site: www.inf.puc-rio.br
Site: www.puc-rio.br/ensinopesq/ccpg/proginf.html
Ciência da Computação
Telefones: 55 21 35271514 / 1515
E-mail: cc@inf.puc-rio.br
Site: www.puc-rio.br/ensinopesq/ccg/ciencia_computacao.html
Engenharia de Computação
Telefone: 55 21 35271513
E-mail: ecp@inf.puc-rio.br
Site: www.puc-rio.br/ensinopesq/ccg/eng_computacao.html
Sistemas de Informação
Telefones: 55 21 35271514 / 1515
E-mail: bac@inf.puc-rio.br
Site: www.puc-rio.br/ensinopesq/ccg/sistemas_informacao.html
Secretaria
Ademar José Lopes Passos
Alex Carvalho Alves
Cosme Pereira Leal
Mariana Fagundes de Sousa Lima
Vagner Isidro Pires
Fernanda Basílio Lopes
Anderson Oliveira da Silva
José Carlos Ramalho Moreira
Luiz Alessandro de Almeida Higino
Marcelo Alves de Oliveira
Equipes de secretaria e técnica do laboratório temático:
Laboratório LES
Prof. Andrew Diniz da Costa
Hendi Lemos Coelho
Paulo Henrique Cardoso Alves (EDCTC)
Rafael Barbosa Nasser
Rosane Maria Araújo Gomes
Simony Rangel Cottas
Soeli Teresinha Fiorini (EDCTC)
Ítalo de Oliveira Matias (EDCTC)
Colegiados
Prof. Edward Hermann Haeusler
Profa. Noemi de La Rocque Rodriguez
Prof. Roberto Ierusalimschy
Prof. Waldemar Celes Filho
Prof. Sergio Colcher
Prof. Ivan Mathias Filho
Prof. Luiz Fernando Bessa Seibel
Suplentes:
Profa. Paula Ypiranga dos Guaranys
Prof. Sérgio Lifschitz
Prof. Eduardo Sany Laber - Coordenador
Prof. Thibaut Victor Gaston Vidal
Prof. Edward Hermann Haeusler
Prof. Markus Endler
Prof. Marcos Kalinowski
Prof. Bruno Feijó
Profa. Simone Diniz Junqueira Barbosa
Prof. Hélio Côrtes Vieira Lopes
Prof. Alessandro Fabricio Garcia
Profa. Noemi de La Rocque Rodriguez
Corpo Docente
Prof. Alberto Barbosa Raposo
Prof. Alessandro Fabricio Garcia
Prof. Antonio Luz Furtado, Emérito
Prof. Arndt von Staa, Emérito
Prof. Bruno Feijó
Prof. Carlos José Pereira de Lucena
Profa. Clarisse Sieckenius de Souza
Prof. Daniel Schwabe
Prof. Eduardo Sany Laber
Prof. Edward Hermann Hæusler
Prof. Hélio Côrtes Vieira Lopes
Prof. Hugo Fuks
Prof. Julio Cesar Sampaio do Prado Leite
Prof. Marcelo Gattass
Prof. Marco Antonio Casanova
Prof. Marco Serpa Molinaro
Prof. Marcos Kalinowiski
Prof. Marcus Vinicius Soledade Poggi de Aragão
Prof. Markus Endler
Profa. Noemi de La Rocque Rodriguez
Prof. Roberto Ierusalimschy
Prof. Ruy Luiz Milidiú (até agosto)
Prof. Sérgio Colcher
Prof. Sérgio Lifschitz
Profa. Simone Diniz Junqueira Barbosa
Prof. Thibaut Victor Gaston Vidal
Prof. Waldemar Celes Filho
Prof. Alexandre Malheiros Meslin
Profa. Ana Carolina Letichevsky
Profa. Ana Lúcia de Moura
Prof. Anderson Oliveira da Silva
Prof. Bernardo Pereira Nunes
Profa. Cecilia Reis Englander Lustosa
Profa. Claudia Ferlin
Prof. Edmundo Bastos Torreão
Profa. Elvira Maria Antunes Uchoa (até julho)
Prof. Flavio Heleno Bevilacqua e Silva
Prof. Francis Berenger Machado
Prof. Gustavo Robichez de Carvalho
Profa. Joísa de Souza Oliveira
Prof. José Carlos Ramalho Moreira
Prof. Luiz Fernando Bessa Seibel
Prof. Marcantonio Giuseppe Maria Carlo Fabra
Prof. Marcos Vianna Villas
Profa. Melissa Lemos Cavaliere
Profa. Myriam Sertã Costa
Profa. Paula Ypiranga dos Guaranys
Prof. Raul Pierre Renteria
Profa. Renatha Oliva Capuá
Prof. Ricardo Nolla Ruiz
Prof. Sergio da Costa Cortes (até julho)
Quadro suplementar:
Prof. Andrew Diniz da Costa
Prof. Ivan Mathias Filho
Profa. Adriana Lopes Damian, UFAM, Amazonas
Prof. Jean Pierre Briot, CNRS
Prof. Mario Hozano Lucas de Souza, UFCG, Paraíba
Prof. Romero Bezerra de Souza Malaquias, UFAl, Alagoas
Cursos
Bacharelado em Ciência da Computação
Iniciado em 2009
Avaliado pelo MEC com o conceito 4 para o ciclo avaliativo de 2016 a 2018
Bacharelado em Engenharia de Computação
Iniciado em 1985
Avaliado pelo MEC com o conceito 4 para o ciclo avaliativo de 2016 a 2018
Bacharelado em Sistemas de Informação
Iniciado em 1999
Avaliado pelo MEC com o conceito 4 para o ciclo avaliativo de 2016 a 2018
Mestrado iniciado em 1967
Doutorado iniciado em 1975
Mestrado em Informática
Áreas de concentração:
• Banco de Dados
• Computação Gráfica
• Engenharia de Software
• Hipertexto e Multimídia
• Interação Humano-Computador
• Linguagens de Programação
• Otimização e Raciocínio Automático
• Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos
• Teoria da Computação
• Ciência de Dados
Doutorado em Ciências - Informática
Áreas de concentração:
• Banco de Dados
• Computação Gráfica
• Engenharia de Software
• Hipertexto e Multimídia
• Interação Humano-Computador
• Linguagens de Programação
• Otimização e Raciocínio Automático
• Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos
• Teoria da Computação
• Ciência de Dados
Linhas de pesquisa:
• Algoritmos, paralelismo e otimização
• Banco de dados
• Computação gráfica
• Engenharia de software
• Hipertexto e multimídia
• Inteligência artificial
• Interação humano-computador
• Linguagens de programação
• Redes de computadores e sistemas distribuídos
• Teoria da computação
Avaliados pela CAPES com conceito 7 para o quadriênio 2013/2016
Especialização:
• Análise e Projeto de Sistemas
• Banco de Dados: Data Warehousing, Data Mining e Gestão do Conhecimento nas Empresas
• Gerência de Projetos de Software
• Redes de Computadores
• Sistemas de Informação
Extensão:
• Análise de Pontos por Função com Aplicações: Teoria e Prática
• Arquitetura de Informações: da Arquitetura Empresarial para a Arquitetura de Sistemas
• Arquitetura de Sistemas para Ambiente Empresarial
• Comunicação para Análise e Especificação de Requisitos de Sistemas
• Data Mining & Big Data II - Modelagem Preditiva
• Desenvolvimento Mobile usando HTML5, CSS, Javascript e Phonegap
• Engenharia de Requisitos
• Excel Avançado 2010
• Gerenciamento Ágil de Projetos de Software: Metodologia SCRUM
• Matlab: Programação e Prática para Negócios e Ciência
• Microsoft Project Professional 2013 - Módulo 1
• Microsoft Project Professional 2013 - Módulo 2
• Padrões de Projetos (Design Patterns) na Prática
• Prático em Teste de Software
• Regras de Negócio em Sistemas de Informação
• Técnicas Básicas de Desenvolvimento de Sistemas (TBDS)
• VBA para Excel
Unidades Complementares e Órgãos Vinculados
Núcleo de Inovação Tecnológica
Prof. Hugo Fuks (INF)
Rua Marquês de São Vicente, 225
Edifício Padre Pedro Belisário Velloso Rebello S.J.
Gávea – Rio de Janeiro – RJ – Brasil – CEP: 22451-900
Telefone: 55 21 35271500
Site: www.inf.puc-rio.br
Grupos de Pesquisa
ICAD/VisionLab. Coordenador: Prof. Bruno Feijó. Ano de formação: 1989.
Fonte: Cadastro de Grupos de Pesquisa do CNPq
Convênios e Parcerias
TV Globo - Renderização para efeitos especiais em TV (Cenários virtuais para produção HD em TV.) - Brasil. Ano de início: 2011
BEPiD (em parceria com a APPLE) (Pesquisa e desenvolvimento, treinamento e qualificação de recursos humanos.) - Brasil. Ano de início: 2014
Accenture Digital (Pesquisa e desenvolvimento, treinamento em Data Science.) - Brasil. Ano de início: 2015
BIZBANK (Desenvolvimento de pesquisa em Data Science) - Brasil. Ano de início: 2016
Balanço do Ano
O Departamento de Informática tem olhado com muita atenção a importância de atualizar seus espaços físicos objetivando a formação de um novo profissional preparado de fato para trabalhar no Século XXI. Com este propósito em mente, vários espaços do quarto andar do RDC foram reformados visando o trabalho em grupo e reunião.
Entretanto, a grande transformação ocorreu de fato na sala 546L e, principalmente, no LabGrad, espaços destinados ao uso pela graduação do DI e por todo o básico do CTC, que agora não lembram mais os antigos laboratórios de computação com suas baias e sim espaços de coworking.
Prof. Hugo Fuks
Diretor do Departamento de Informática
Profa. Simone Diniz Junqueira Barbosa: IFIP TC13 Pioneer Award (2019)
Prof. Marcelo Gattass: Personalidade Inovação do Ano 2019, homenagem na cerimônia de entrega do Prêmio ANP de Inovação Tecnológica 2019, por sua contribuição à pesquisa, ao desenvolvimento tecnológico e à inovação no setor energético brasileiro. O evento aconteceu em 28/11/2019.
Prof. Alberto Raposo: Melhor Artigo na Conferênca IEEE CBMS 2019 - 32nd International Symposium on Computer-Based Medical Systems, IEEE. Melhor Artigo na Conferênca SVR 2019 - 21st Symposium on Virtual and Augmented Reality, SBC - Sociedade Brasileira de Computação.
Prêmio ANP de Inovação Tecnológica 2019 - Categoria V - área temática "Indústria 4.0", pelo projeto OTIMROTA - Ferramenta Computacional para Projeto Conceitual e Otimização de Sistemas Submarinos - UFRJ - LAMCSO, USP-NDF, PUC-Rio-Tecgraf e Petrobras.
Prof. Bruno Feijó: SBGames 2019 Best Paper Award (2nd Place) – SBC. Title: Procedural Generation of Quests for Games Using Genetic Algorithms and Automated Planning. Authors: Edirlei Soares de Lima (Univ. Europeia - Lisboa); Bruno Feijó (PUC-Rio); Antônio Furtado (PUC-Rio)
- Projetos aprovados:
Suíte de Ferramentas Avançadas de Realidade Virtual para Treinamento, Telepresença e Suporte a Planejamento Operacional - Termo de Cooperação PUC-Rio, Petrobras
Segurança em Operações Críticas de Mergulho - Termo de Cooperação PUC-Rio, Petrobras
Prof. Thibaut Vidal: FAPERJ - Jovem Cientista do Nosso Estado -- Problemas de otimização combinatória com aplicações em pesquisa operacional e aprendizado de máquina. Este projeto tem por objetivo propor a resolução de problemas de otimização combinatória presentes na, área de pesquisa operacional, processamento de sinais e aprendizado de máquina utilizando meta-heurísticas e algoritmos de programação matemática. A pesquisa desenvolvida utiliza técnicas tais como algoritmos genéticos, métodos de busca local e branch-and-cut. Tais métodos, quando bem aplicados, são capazes de encontrar boas soluções em um conjunto grande de possibilidades, muito frequentemente maior do que o número de átomos visíveis no universo. Além disso, este projeto tem por objetivo auxiliar a resolução de problemas de otimização não-convexa, que surgem na área de aprendizado de máquina: support vector machine, regressão esparsa, clusterização e geração de adversários para redes neurais. Situação: Em andamento. Natureza: Pesquisa.
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Todos os dados foram fornecidos pelo departamento ou extraídos do site do CNPq.